解决方案
公司基于大数据与国际领先的估值算法,结合金融机构押品管理现状及需求,针对银行房贷业务贷前、贷中、贷后环节, 为银行提供房产估值、批量重估、评估业务委托、押品价值监测等服务。
公司基于大数据与国际领先的估值算法,结合金融机构押品管理现状及需求,针对银行房贷业务贷前、贷中、贷后环节, 为银行提供房产估值、批量重估、评估业务委托、押品价值监测等服务。
目前已有数据覆盖全国287个城市,包括全部的一线城市和二线城市以及部分的三线城市,其中有168个城市的住宅已实现线上估值,且覆盖的住宅小区数量近90%。我司通过六大渠道(房地产中介、政府部门、估价公司、互联网、金融机构以及实地查勘等)建立从城市到户的七级房地产数据库,满足数据的全面性、准确性和实时性的要求。
我公司一直致力于研究评估价格计算模型,由“传统评估模型”到“数据化的传统评估模型”再到“大数据思维下的自适应模型”,我公司将自适应模型、基准价修正模型、趋势修正模型等多个模型的优点相结合,互相补充验证,形成一版综合型的评估模型。
评估模型的研发从2008年开始,历经多次迭代更新,借鉴学习了美国、加拿大、香港、日本等国内外众多先进的经验,并通过北京、南京、广州等地税项目的检验,以及2010年上线的“仁达在线”对于银行机构的应用,结合百度等互联网门户的对外房地产估价查询,目前已实现稳定高效的访问指标。
我公司的专业研究团队普遍为研究生学历,素质高、专业知识丰富,担负着课题研究、市场分析、投资分析等数据挖掘、研究等工作。多年来,对市场各类数据进行深度挖掘,自主研发专业市场分析成果,对市场有了深度的了解。独特的视角及出色的研究成果多次获得协会奖项,经验的积累与专业人员的配备使云房数据在研发能力方面具有得天独厚的优势。
公司已经与中信银行,光大银行,农业银行,泛华担保,小赢理财,翼龙贷、你我贷、赚赚金融、宜信等在内的400多家金融机构合作, 为这些机构提供房产估值、批量重估、评估业务委托、押品价值监测等服务。